Dieser Artikel handelt von verborgenen Metriken und Dimensionen in Google Analytics. Wer solch eine Einführung oder Anleitung braucht, kann diese hier finden. Der Explorer-Report von Google Analytics basierend auf einer Zeitleiste ist in unserem Bereich wahrscheinlich beliebter als ein Fidget Spinner in 2017. Aber das ist nur ein einziger Aspekt der Medaille. Es gibt noch mehr Schätze zu finden und zu entdecken, wenn Sie nur ein wenig tiefergraben.
Metriken und Dimensionen in Google Analytics
In diesem Artikel werden wir mehrere solche Schätze, die sich unter der Oberfläche von Google Analytics verbergen, für Sie aufdecken. Diese verborgenen Metriken und Dimensionen bieten Ihnen bisher ungeahnte Einblicke, die für Sie den entscheidenden Unterschied bezüglich Ihrer Marketingkampagnen oder Website-Optimierungen ausmachen können.
Diese verborgenen Metriken und Dimensionen tauchen in den vorgefertigten Google Analytics-Berichten nicht wirklich sichtbar auf. Sie können sie jedoch mit Hilfe des benutzerdefinierten Berichts von Google Analytics finden. Um die versteckten Dimensionen und Metriken optimal zu nutzen, sollten Sie sich auch dieses Video von Carlo Siebert zum Erstellen benutzerdefinierter Berichte und zu den verschiedenen Typen von benutzerdefinierten Berichten ansehen.
Während Google Analytics Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre eigenen benutzerdefinierten Berichte in der Benutzeroberfläche zu erstellen, bin ich persönlich begeistert von den Freiheiten und Möglichkeiten zur Datenexploration, die ich mit dem Google Tabellen-Add-on von Supermetrics erhalte. Besonders in Kombination mit Datenexplorations- und Scripting-Funktionen von Google-Tabellenkalkulationen können Sie selbst mehrere verborgene Schätze finden.
1. Query Word Count (Wortanzahl der Suchanfrage)
Diese Metrik kann Suchmaschinen-Vermarktern bei Bucketing-Klicks / anderen Metriken durch Wörter in der Nutzersuchabfrage helfen. In der Vergangenheit habe ich diese Metrik als Bucket verwendet und verschiedene Strategien für Long-Tail-Keywords verwendet. Diese Metrik hilft Ihnen auch bei der Erstellung von Histogrammen für eine Anzahl von Klicks durch die Zählung von Wörtern in Suchbegriffen und Tag-Conversion-Metriken oder Verhaltensmetriken für die Abfrage von Word-Count-Buckets. Beachten Sie jedoch, dass dieser Messwert nur verfügbar ist, wenn Ihre Google Analytics-Konten und AdWords-Konten miteinander verknüpft sind.
2. Query Match Type (Typ der Suchanfrage)
Diese Dimension wird häufig mit der Dimension Keyword Match type verwechselt . Obwohl sowohl die Dimension „Keyword Match type“ als auch „Query Match Type“ die gleichen Ausgabewerte wie „“Exact match”, “Phrase Match” und “Broad Match” haben können, sind beide Dimensionen sehr unterschiedlich, wie der folgende Screenshot zeigt. Wenn beispielsweise die Suchanfrage „Blue Shoes“ das per Broad Match passende Keyword „Blue Shoes“ triggert, stimmt die Keyword-Option zwar weitgehend überein, aber die Query-Option stimmt eben GENAU sowohl mit der Suchanfrage und als auch mit dem Keyword überein. Um diese Dimension zu nutzen, muss Ihr Google Analytics-Konto und Ihr AdWords-Konto verknüpft sein.
3. Revenue per Click (Umsatz per Klick)
Die Metrik „Revenue per Click“ ist ein Messwert, der zusammen mit den Kosten pro Klick sowohl für Ihre Kampagnen als auch für Ihr Unternehmen Wunder bewirken kann. Dieser Messwert auf Keyword- / Kampagnenebene hilft Ihnen, den Wert jeder Keyword-Ebene nicht nur auf Umsatz-, sondern auch auf Gewinn- und Margenebene zu berechnen. Dies lässt sich einfach mit einer berechnete Metrik für die Marge als „RPC – CPC“ erstellen.
4. ISO Week of the Year (Wochenstarttag nach ISO-Norm)
Die Metrik „ISO Week of the Year“ (Kalenderwoche) als Dimension kann ziemlich verwirrend sein, weil verschiedene Länder ihre Wochen an verschiedenen Tagen beginnen. Im Großen und Ganzen definieren westliche Länder und asiatische Länder den ersten Tag der Woche mit dem Montag, während englischsprachige Länder die Woche fast immer als am Sonntag beginnend definieren. Die Standardwoche für Google Analytics ist der erste Tag der Woche als Sonntag, an dem Ihre Daten gelöscht werden können, wenn Ihre Organisation den ersten Wochentag als Montag definiert. Die Metrik ISO Week of the Year löst dieses Problem, da mit dieser Dimension Wochen mit der Definition als erster Wochentag, der Montag ist, gemeldet werden können. ( Mehr über ISO-Standards).
5. Day Index (Tagesindex fortlaufend)
Manchmal kann das Datum zu viele Informationen enthalten. Wenn Sie Messwerte für Tag 1, Tag 2, Tag 3, Tag n usw. für den ausgewählten Zeitraum in Google Analytics anzeigen möchten, ist der Day Index hilfreich. Der Day Index startet die Indizierungstage für den ausgewählten Bereich bei 000 und erhöht sich jeden Tag um 1. Der folgende selbsterklärende Screenshot zeigt Daten und Day Index im selben Bericht. Wie im Screenshot gezeigt, ist der Bericht für den Zeitraum vom 1. Dezember 2017 bis zum 10. Dezember 2017 ausgewählt. Der Tagesindex beginnt dabei am 1. Dezember mit 000 und wird für jeden Tag um 1 erhöht.
6. Minute
Diese Dimension hilft Ihnen, das Verhalten Ihres Kunden auf die Minuten in Google Analytics genau zu erfassen. Die Dimension Minute kann Ihnen dabei helfen, Einschränkungen beim Protokollieren von Echtzeitverkehr zu umgehen. Da das Protokollieren von Echtzeitverkehr nur mit API möglich ist, können Sie sogar Einschränkungen in der Schnittstelle selbst umgehen.
7. Hostname (Name des Hosts für eindeutige Domain)
Hostname ist eine Dimension, die nützlich ist, wenn Sie mehrere Subdomains in einer Ansicht darstellen wollen. Da Google Analytics standardmäßig nur einen URI (ein URI ist der Teil des URL, der keine Domain enthält) meldet, werden Ihre Subdomains stets denselben URI haben, wenn sie unter nur einem Datensatz geführt werden. Wenn Sie beispielsweise URLs wie shop.yoursite.com/contact-us und blog.yoursite.com/contact-us haben, werden die Seitenaufrufe für beide Seiten in Google Analytics unter / contact-us veröffentlicht. Wenn Sie jedoch die Metrik „Hostname“ zusammen mit der Seite verwenden, können Sie den Bericht für zwei Kontakt-Seiten für jede Sub-Domain separat verwenden.
8. Days since Last Session (Tage seit letzter Sitzung)
Die Metrik Days since Last Session hilft Ihnen in Google Analytics beim Aufspüren Ihrer nicht mehr aktiven Benutzer. Diese Metrik kann auch verwendet werden, um ein Segment zu erstellen, das als Remarketing-Liste verwendet werden kann , um diese Nutzer auf Ihre Website zurückzuholen und die Interaktion mit diesen Nutzern zu reaktivieren.
9. Date of 1st Session (Datum der ersten Sitzung)
Die Metrik „Date of 1st Session“ ist als Dimension für die Berichterstellung in Google Analytics zwar nicht verfügbar, sie steht jedoch für die Segmentierung zur Verfügung. Mit dieser Dimension können Sie einen Datumsbereich für das Datum der ersten Sitzung des Benutzers und ein Erstellungssegment definieren. Basierend auf diesem Segment können Sie nicht nur das Nutzerverhalten der Nutzer in einem bestimmten Zeitraum analysieren (z.B. Black Friday Sale, Saisonschlussverkauf etc.), sondern auch das gleiche Segment für das Remarketing mit spezifischen Nachrichten verwenden, die auf die erste Interaktion des Nutzers mit Ihrer Website zurückgehen. In der Seitenleiste des Supermetrics-Add-ons sehen Sie „Days since Last Session“ sowie „Date of 1st Session“ in der Liste der Google Analytics-Datenquellen-Metriken.
Diese versteckten benutzerdefinierten Dimensionen und Messwerte sind dabei nur die Spitze der möglichen Funktionen. Es gibt noch viel mehr Funktionen in Google Analytics, die sich erst im Laufe der Zeit ergeben und im Blickfeld erscheinen. Ich empfehle, sich in einer ruhigen Minute mal mit den Dimensionen und benutzerdefinierten Berichten auseinanderzusetzen.
